Detailbeschreibung
Numerische Simulation erfordert bekanntermaßen einen großen Einsatz von Rechenressourcen bei typischerweise immer noch langen Rechenzeiten. GPUs (Graphics Processing Units) sind heute in vielen Workstations an Konstrukteursarbeitsplätzen vorhanden und dienen nicht nur der Bildgenerierung für CAD-System, sondern haben sich in den letzten Jahren als leistungsfähige, programmierbare und energieeffiziente Co-Prozessoren für Machine Learning und Simulation etabliert.
Zielsetzung:
Die Zielsetzung dieses Demonstrators ist es, die Leistungsfähigkeiten und Einsatzmöglichkeiten von GPU-basierten Simulationsdiensten aufzuzeigen.
Konzept:
- GPU-Ressourcen werden in immer vielfältiger Art und Breite verfügbar, z.B. in Desktop-PCs, in der Cloud und seit kurzem auch auf eingebetteten Systemen
- Struktursimulation mittels GPUs
- Aufzeigen von Möglichkeiten, Vor- und Nachteilen verschiedener GPU Ressourcen für Simulationszwecke
Umsetzung:
- Implementierung unseres GPU-Strukturlösers als SW-Dienst
- Portierung und Demonstration auf verschiedenen GPU-Ressourcen
- Ausführung von Testbeispielen und Analyse der Vor- und Nachteile der verschiedenen GPU-Ressourcen
Nutzen:
- Beschleunigte Durchführung von Simulationen
- Energiesparende Durchführung von Simulationen
- Lokale und remote Durchführung von Simulationen